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◎
监测
AI可见度监测
通过结构化问题集观察AI问答环境如何理解、引用与推荐企业。当前生产监测集成为 Kimi。
探索能力 ↗
LingNav AIAI 可见度优化平台
让企业在AI搜索时代
被发现、被理解、被推荐。
帮助企业驶入AI搜索时代
AI正在改变客户寻找企业的方式。
LingNav研究主流AI问答与搜索环境中的可见度；当前生产监测集成为 Kimi。
ChatGPT Gemini Perplexity AI Search
当前生产集成：Kimi · 目标覆盖：ChatGPT、Gemini、Perplexity 及其他相关 AI 问答／搜索环境。时代变化
AI正在改变企业被发现的方式
企业发现机制正从关键词匹配的网站列表，走向理解需求、生成答案并直接推荐企业。
01传统搜索网站列表
搜索关键词
→浏览网站列表
VS
02AI搜索生成答案
提出问题
→理解需求
→生成答案
→推荐企业
认知缺口
你的企业可能存在，
但AI未必知道。
企业的真实价值，需要被AI正确读取、连接、验证与引用。
现实世界
工厂
产品
客户
经验
AI
扫描
扫描
01实体
02内容
03证据
04引用
05推荐
方法框架
LingNav GEO
方法框架
一套可监测、可诊断、可优化、可验证、可持续提升的方法。
AI可见度增长闭环↗
01监测
02诊断
03优化
04验证
05提升
LINGNAV实验
一个新品牌，
能被AI看见吗？
LingNav以自己的品牌持续验证GEO方法，并如实记录变化。
✓ 真实实验 · 非客户案例
第0天
AI基线检测
建立初始认知基线
阶段一
官网信息基础
构建清晰、可读取的信息基础
阶段二
企业信息优化
优化实体、内容与可信证据
阶段三
AI持续复测
记录AI理解与推荐变化